·         تزويد المشاركين بالمعرفة اللازمة لفهم المبادئ الأخلاقية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في السياق المالي.

·         تمكين المشاركين من تحديد وتقييم المخاطر الأخلاقية والقانونية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم.

·         التعرف على قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي وكيف يمكن الاستفادة منه في بناء أطر عمل داخلية للتعامل مع الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.

·         تطوير القدرة على اتخاذ قرارات مستنيرة وتصميم سياسات داخلية تضمن الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي الأردني.

·         تعزيز الوعي بأهمية الحوكمة الرشيدة للذكاء الاصطناعي لضمان الشفافية، العدالة، والمساءلة.

1.    مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في القطاع المالي:
•    تعريف الذكاء الاصطناعي وأنواعه.
•    أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البنوك والمؤسسات المالية (مثل: الكشف عن الاحتيال، التداول الآلي، تقييم المخاطر الائتمانية، خدمة العملاء).
•    الفرص والتحديات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي على القطاع المالي الأردني.
2.     المبادئ الأساسية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي:
•    الشفافية وقابلية التفسير (Explainability).
•    العدالة والإنصاف وعدم التحيز (Fairness and Bias).
•    المساءلة والمسؤولية (Accountability and Responsibility).
•    الخصوصية وحماية البيانات.
•    الأمن والموثوقية.
•    التحكم البشري والإشراف.
3.    قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (EU AI Act) كنموذج:
•    نظرة عامة على قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي: الأهداف، النطاق، الفئات المختلفة لأنظمة الذكاء الاصطناعي (مخاطر غير مقبولة، عالية، محدودة، دنيا).
•    الالتزامات والمتطلبات لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر.
•    أمثلة على تطبيقات قانون الاتحاد الأوروبي في سياقات مالية.
•    كيف يمكن الاستفادة من مبادئ ومتطلبات هذا القانون في سد الفراغ التشريعي الأردني.
4.    التحديات الأخلاقية والقانونية للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي الأردني:
•    قضايا التحيز في الخوارزميات المالية (مثل: في منح القروض، تقييم العملاء).
•    مخاطر الخصوصية وأمن البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي المالية.
•    مسؤولية اتخاذ القرار: عندما يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات ذات تأثير مالي كبير.
•    التعامل مع الشفافية وقابلية تفسير نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة.
•    غياب الإطار التشريعي الأردني: الآثار والتحديات.
5.    بناء إطار عمل داخلي للحوكمة الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات المالية:
•    تطوير سياسات وإجراءات داخلية للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
•    إنشاء لجان أو فرق عمل لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
•    أهمية التدريب المستمر ورفع الوعي داخل المؤسسة.
•    تقييم الأثر الأخلاقي للذكاء الاصطناعي (AI Ethics Impact Assessment).
•    دور القيادة في تعزيز ثقافة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
6.      ورش عمل وحالات دراسية:
•    تحليل حالات دراسية لمشكلات أخلاقية حقيقية حدثت في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المالية.
•    تطبيق المبادئ المستفادة من قانون الاتحاد الأوروبي على سيناريوهات أردنية.
•    صياغة مسودة لمبادئ توجيهية داخلية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي في مؤسسة مالية معينة. 

المدراء التنفيذيون في البنوك والمؤسسات المالية.

مدراء ورؤساء الأقسام (مثل: إدارة المخاطر، التكنولوجيا، الالتزام، الائتمان، الموارد البشرية، التحول الرقمي).