{mlang en} 
• To equip participants with the knowledge necessary to understand the ethical principles of artificial intelligence (AI) and its applications in the financial context.

• To enable participants to identify and assess the ethical and legal risks associated with the use of AI in their organizations.

• To familiarize participants with the European Union's AI law and how it can be used to build internal frameworks for responsible AI management.

• To develop the capacity to make informed decisions and design internal policies that ensure the ethical and responsible use of AI in the Jordanian financial sector.

• To raise awareness of the importance of good AI governance to ensure transparency, fairness, and accountability.
{mlang} 

{mlang ar}
•    تزويد المشاركين بالمعرفة اللازمة لفهم المبادئ الأخلاقية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في السياق المالي. 
•    تمكين المشاركين من تحديد وتقييم المخاطر الأخلاقية والقانونية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم. 
•    التعرف على قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي وكيف يمكن الاستفادة منه في بناء أطر عمل داخلية للتعامل مع الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. 
•    تطوير القدرة على اتخاذ قرارات مستنيرة وتصميم سياسات داخلية تضمن الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي الأردني. 
•    تعزيز الوعي بأهمية الحوكمة الرشيدة للذكاء الاصطناعي لضمان الشفافية، العدالة، والمساءلة.

{mlang}

{mlang en} 
1. Introduction to Artificial Intelligence and its Applications in the Financial Sector:

• Definition of artificial intelligence and its types.

• Examples of AI applications in banks and financial institutions (e.g., fraud detection, automated trading, credit risk assessment, customer service).

• Opportunities and challenges posed by AI to the Jordanian financial sector.

2. Fundamental Principles of AI Ethics:

• Transparency and explainability.

• Fairness and impartiality.

• Accountability and responsibility.

• Privacy and data protection.

• Security and reliability.

• Human control and oversight.

3. The EU AI Act as a Model:

• Overview of the EU AI Act: objectives, scope, and different categories of AI systems (unacceptable risk, high risk, limited risk, and minimum risk).

• Obligations and requirements for high-risk AI systems.

• Examples of EU AI Act applications in financial contexts. • How can the principles and requirements of this law be utilized to fill the legislative gap in Jordan?

4. Ethical and Legal Challenges of Artificial Intelligence in the Jordanian Financial Sector:

• Bias issues in financial algorithms (e.g., in loan approvals, customer evaluations).

• Privacy and data security risks in financial AI systems.

• Decision-making responsibility: when AI makes decisions with significant financial impact.

• Addressing the transparency and interpretability of complex AI models.

• The absence of a Jordanian legislative framework: implications and challenges.

5. Building an Internal Framework for AI Ethical Governance in Financial Institutions:

• Developing internal policies and procedures for the responsible use of AI.

• Establishing AI ethics committees or task forces.

• The importance of ongoing training and awareness-raising within the institution.

• AI Ethics Impact Assessment.

• The role of leadership in fostering a culture of AI ethics.

6. Workshops and Case Studies:

• Case studies analyzing real ethical problems encountered in financial AI applications.

• Applying principles learned from EU law to Jordanian scenarios.

• Drafting internal guidelines for AI ethics within a specific financial institution..
{mlang} 

{mlang ar}
1.    مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في القطاع المالي:
•    تعريف الذكاء الاصطناعي وأنواعه.
•    أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البنوك والمؤسسات المالية (مثل: الكشف عن الاحتيال، التداول الآلي، تقييم المخاطر الائتمانية، خدمة العملاء).
•    الفرص والتحديات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي على القطاع المالي الأردني.
2.     المبادئ الأساسية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي:
•    الشفافية وقابلية التفسير (Explainability).
•    العدالة والإنصاف وعدم التحيز (Fairness and Bias).
•    المساءلة والمسؤولية (Accountability and Responsibility).
•    الخصوصية وحماية البيانات.
•    الأمن والموثوقية.
•    التحكم البشري والإشراف.
3.    قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (EU AI Act) كنموذج:
•    نظرة عامة على قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي: الأهداف، النطاق، الفئات المختلفة لأنظمة الذكاء الاصطناعي (مخاطر غير مقبولة، عالية، محدودة، دنيا).
•    الالتزامات والمتطلبات لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر.
•    أمثلة على تطبيقات قانون الاتحاد الأوروبي في سياقات مالية.
•    كيف يمكن الاستفادة من مبادئ ومتطلبات هذا القانون في سد الفراغ التشريعي الأردني.
4.    التحديات الأخلاقية والقانونية للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي الأردني:
•    قضايا التحيز في الخوارزميات المالية (مثل: في منح القروض، تقييم العملاء).
•    مخاطر الخصوصية وأمن البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي المالية.
•    مسؤولية اتخاذ القرار: عندما يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات ذات تأثير مالي كبير.
•    التعامل مع الشفافية وقابلية تفسير نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة.
•    غياب الإطار التشريعي الأردني: الآثار والتحديات.
5.    بناء إطار عمل داخلي للحوكمة الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات المالية:
•    تطوير سياسات وإجراءات داخلية للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
•    إنشاء لجان أو فرق عمل لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
•    أهمية التدريب المستمر ورفع الوعي داخل المؤسسة.
•    تقييم الأثر الأخلاقي للذكاء الاصطناعي (AI Ethics Impact Assessment).
•    دور القيادة في تعزيز ثقافة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
6.      ورش عمل وحالات دراسية:
•    تحليل حالات دراسية لمشكلات أخلاقية حقيقية حدثت في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المالية.
•    تطبيق المبادئ المستفادة من قانون الاتحاد الأوروبي على سيناريوهات أردنية.
•    صياغة مسودة لمبادئ توجيهية داخلية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي في مؤسسة مالية معينة.

{mlang}

{mlang en} 
1. Executive managers in banks and financial institutions.
2. Managers and heads of departments (e.g., risk management, technology, compliance, credit, human resources, digital transformation).
{mlang} 

{mlang ar}
1.    المدراء التنفيذيون في البنوك والمؤسسات المالية. 
2.    مدراء ورؤساء الأقسام (مثل: إدارة المخاطر، التكنولوجيا، الالتزام، الائتمان، الموارد البشرية، التحول الرقمي).
{mlang}