• تطبيق تقنيات التنبؤ باستخدام مزيج من الأساليب الإحصائية والذكية على بيانات مالية.
• استخدام أدوات برمجية حديثة في تمارين عملية.
• تحليل سيناريوهات واقعية في مختلف القطاعات المالية.
• تطوير مهارات تفسير نتائج التنبؤ وعرضها لدعم القرارات.
• إدراك دور الذكاء الاصطناعي في رفع دقة التنبؤ وتعزيز الاستخدام العملي للبي

1.     مفاهيم وتقنيات التحليل التنبؤي وأساليب دمجها مع الأدوات الذكية.

2.     التطبيقات المعتمدة على البيانات في القطاع المالي (مثل تقييم المخاطر، التنبؤ بالإيرادات).

3.     استخدام أدوات برمجية حديثة (SQL، R، Python، وأدوات ذكاء الأعمال) لتنفيذ التنبؤات.

4.     تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ المالي وتحليل السيناريوهات.

حالات دراسية واقعية: التنبؤ بالائتمان، كشف الاحتيال، تحليلات الاستثمار